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今天gpw师兄分享他的毕业设计。
基于ZYNQ的人脸识别。
在PC端先跑神经网络，调参。
然后将pytorch写成HLS。
学长说需要三大步
1、写HLS生成IP核
2、用vivado增加CPU核
3、用vitis IDE把网表变成电路下载到FPGA
平台是7020

因为7020没有PCIE，他的工作流程如下
1、PC端将照片发送至服务器。socket
2、服务器用网线将图片发送至zynq，tcp/ip
3、zynq对人脸照片提取特征向量（算法参数（权重）从sd卡中读取）
4、zynq将特征向量发送至服务器，进行比对
5、服务器将比对结果发送至pc端。结束。。

低效率做法：pc用JTAG发照片至ZYNQ ，zynq用uart将返回值发送至pc。

优化的地方主要在HLS处。